这样也行？（负载均衡实现）负载均衡设备有哪些，6种负载均衡策略详解(图文并茂)，负载均衡，
大家好，我是mikechen。
负载均衡可以说无处不在，无论是分布式集群，还是在中间件的研发，以及架构设计，都会涉及到负载均衡。
所以，今天我就重点来谈谈负载均衡的6大策略@mikechen
本篇已经收纳于mikechen创作的《阿里架构师进阶专题合集》里面。
该阿里架构师专题合集，涵盖了一线互联网大厂经常涉及的：单点登录、双11秒杀、分布式架构、分布式缓存、分布式通信、负载均衡、微服务、中间件、高并发、性能优化..等大厂架构技术。
首先，一台机器不能满足，则增加两台或者多台机器，共同承担访问压力，这就是典型的集群和负载均衡架构。
如下图所示：
上面的的客户端访问，需要通过负载均衡采用分发到不用的应用服务器上，这里就会涉及到负载均衡策略。
常见的负载均衡策略，主要包含如下策略：
1.轮询（Round Robin）
按照顺序将请求依次分配给每个服务器，确保每个服务器都能平均分担负载。
如下图所示：
适用于服务器性能相似，无需考虑服务器当前负载情况的情况。
2.IP 哈希（IP Hash）
根据客户端的 IP 地址将请求分配给服务器，这会通过哈希函数来分配应用服务器。
如下图所示：
相同 IP 的客户端将始终被分配到同一台服务器上，当后端服务器列表不变时，这对于某些需要保持会话的应用程序很有用。
3.加权轮询（Weighted Round Robin）
为每个服务器分配一个权重值，根据权重值决定分配请求的比例，权重越高的服务器分配到的请求数量就越多。
如下图所示：
4.最少连接（Least Connection）
将请求分配给当前连接数最少的服务器，以确保每个服务器的负载尽可能平衡。
如下图所示：
适用于请求处理时间不同，负载可能不均衡的情况。
5.随机策略
通过系统随机函数，根据后台服务器列表的大小值来随机选取其中一台进行访问。
如下图所示：
随着调用量的增大，客户端的请求可以被均匀地分派到所有的后端服务器上，其实际效果越来越接近于平均分配流量到后台的每一台服务器，也就是轮询法的效果。
6.加权最少连接（Weighted Least Connection）
结合了加权和最少连接策略，服务器的权重值与当前连接数成反比，连接数越少且权重越高的服务器将获得更多的请求。
以上！
本篇已经收纳于mikechen创作的《阿里架构师进阶专题合集》里面。
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